VDMXL Verdiepingssessie - Predictive Maintenance 4.0: Wat houdt ons tegen?

Het potentieel van Predictive Maintenance 4.0 met Big data en het Industrial Internet of Things (IIoT) is enorm: sterk verbeterde uptime, langere levensduur van assets, aanzienlijke verhoging van de veiligheid voor uw mensen en het milieu en natuurlijk een verdere verlaging van de kosten voor onderhoud. Mainnovation & PwC hebben dit via diverse marktstudies bij honderden bedrijven in België, Nederlands en Duitsland kunnen bevestigen.

Maar hoe zit het met het realiseren van deze veelbelovende mogelijkheden in de praktijk? Predictive Maintenance 4.0 is niet zomaar een nieuwe tool of een nieuwe methode. Het is een multi-change project waarbij rekening moet gehouden worden met veranderingen op diverse niveaus en in verschillende afdelingen. Hierbij is het technische aspect niet steeds de grootste uitdaging. 

We moeten denken aan de sensoren en parameters die we willen opvolgen, aan netwerken en communicatie om de data te verzamelen en op te slaan, aan firewalls en protocollen, aan platformen en tools om de data te analyseren, aan data analisten om modellen op te zetten en te verfijnen, aan reliability engineers die de faalmechanismen van de kritische installaties precies kennen, aan integratie met de klassieke werkorder stromen in de EAM systemen, aan acceptatie van de gebruikers dat we een machine uit dienst gaan nemen voor een herstelling op basis van modellen, aan een pilot project en het opmaken van een business case, aan…

Hoe kunnen we nu de slaagkans van PdM 4.0 vergroten en een pilot laten doorgroeien tot een nieuwe manier van werken? Dit en veel meer komt aan bod in dit webinar. Interesse, schrijf je snel in.

Tijdens het webinar willen we een antwoord geven op de volgende vragen:

•    Wat is PdM 4.0 en wat zijn de verschillen met de klassieke predictive maintenance technieken?
•    Wat zijn de conclusies van de PdM 4.0 markstudie van PwC & Mainnovation?
•    Wat zijn de trends in de landen België, Nederland en Duitsland rond PdM 4.0?
•    Wat kunnen we leren van de front runners?
•    Waarmee moeten we rekening houden als we met PdM 4.0 willen starten?
•    Wat is een roadmap om een PdM 4.0 project op te starten? 

Over de sprekers

Peter Decaigny is zowel Master of Science Elektriciteit als bedrijfskundig ingenieur en startte zijn carrière 25 jaar terug bij Volvo Cars Gent. Daar heeft hij diverse functies vervuld in onderhoud, gaande van reliability engineer, verantwoordelijke van de centrale onderhoudsdiensten & de magazijnen tot manager van de onderhoudsprocessen binnen de verschillende productievestigingen in Zweden en België. Hier implementeerde hij de Value Driven Maintenance aanpak van Mainnovation en combineerde dit met de bestaande TPM-filosofie binnen Volvo Cars. Peter was van 2006 – 2009 Business Team Manager bij Siemens. In deze periode was hij oa Managing Director van de maintenance joint-venture in de papierindustrie in Duitsland.

Sinds 2009 is Peter consultant bij Mainnovation. Als partner is hij verantwoordelijk voor de activiteiten in België en Frankrijk. Daarnaast is hij zelf nog steeds betrokken als consultant bij projecten in de chemie, voeding, automobiel, discrete manufacturing, pharma en de infrastructuurwereld.